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分布式流体系结构及其编程模型与资源管理
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李鑫
[
1
,
2
,
3
]
杨学军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学计算机学院
国防科技大学高性能计算国家重点实验室
国防科技大学计算机学院
杨学军
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐新海
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
国防科技大学计算机学院
[2]
国防科技大学高性能计算国家重点实验室
[3]
中国人民解放军总参谋部第六十三研究所
来源
:
国防科技大学学报
|
2015年
/ 37卷
/ 06期
关键词
:
流体系结构;
大数据;
编程模型;
分布式计算;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.1 [程序设计];
TP393.07 [];
学科分类号
:
081205
[计算机软件]
;
摘要
:
利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统,仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明,与本地串行计算相比,分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能,具有较大的应用潜力。
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Parallel computation of Entropic Lattice Boltzmann method on hybrid CPU–GPU accelerated system.[J].Yu Ye;Kenli Li;Yan Wang;Tan Deng.Computers and Fluids.2015,
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