分布式流体系结构及其编程模型与资源管理

被引:1
作者
李鑫 [1 ,2 ,3 ]
杨学军 [1 ,2 ]
徐新海 [1 ,2 ]
机构
[1] 国防科技大学计算机学院
[2] 国防科技大学高性能计算国家重点实验室
[3] 中国人民解放军总参谋部第六十三研究所
关键词
流体系结构; 大数据; 编程模型; 分布式计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.1 [程序设计]; TP393.07 [];
学科分类号
081205 [计算机软件];
摘要
利用互联网资源提供大数据计算服务面临着资源异构性、动态性与通信长延迟等方面的挑战,现有分布式计算模型仍存在一些不足。运用流计算模型提出分布式流体系结构,包括分布式流编程模型与资源管理等,能够高效支持多种并行执行模式。在10个CPU-GPU异构结点上实现了原型系统,仿真实验验证了7个不同的测试用例。实验结果表明,与本地串行计算相比,分布式流体系结构可以平均提高39倍计算性能,具有较大的应用潜力。
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共 1 条
[1]
Parallel computation of Entropic Lattice Boltzmann method on hybrid CPU–GPU accelerated system.[J].Yu Ye;Kenli Li;Yan Wang;Tan Deng.Computers and Fluids.2015,