基于神经网络的视觉系统标定方法

被引：6

作者：

张爱武

隋振

胡少兴

陈建军

李明哲

机构：

[1] 吉林工业大学辊锻研究所!吉林长春

[2] 吉林工业大学机械科学与工程学院!吉林长春

来源：

光学技术 | 2001年 / 04期

关键词：

立体视觉; 神经网络; 视差; 标定;

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2001.04.006

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

为了解决摄像机标定存在的若干问题 ,根据立体视觉原理 ,提出了基于神经网络的双目视觉系统标定方法。通过对双目摄像机的有效视场分析 ,确定了一次测量面积 ,并把像对视差作为网络输入 ,建立空间点世界坐标与图像坐标非线性映射关系 ,使系统不经过复杂的摄像机内外参数标定 ,就能直接提取物体的三维信息 ,增加了系统的灵活性。实验证明 ,该方法有效可行

引用

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页数：3

共 5 条

[1] 基于小波变换的图像匹配算法 [J].