基于RDF句子的语义网文档搜索

被引：20

作者：

吴鸿汉

瞿裕忠

李慧颖

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机研究与发展 | 2010年 / 47卷 / 02期

关键词：

语义网; 搜索引擎; 语义网文档搜索; RDF句子; 片段提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

语义网文档搜索是发现语义网数据的重要手段.针对传统信息检索方法的不足,提出基于RDF句子的文档词向量构建方法.首先,文档被看作RDF句子的集合,从而在文档分析和索引时能够保留基于RDF句子的结构信息.其次,引入资源的权威描述的定义,能够跨越文档边界搜索到语义网中互连的数据.此外,扩展了传统的倒排索引结构,使得系统能够提取出更加便于阅读和理解的片段.在大规模真实数据集上的实验表明,该方法可以显著地提高文档检索的效率,在可用性上具有明显的提升.

引用

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