一种改进的微粒群优化算法

提出了一种基于差分进化算子变异的改进微粒群优化算法,为减小陷入局优的可能性,在群体最优信息陷入停滞时引入差分进化算子变异,使算法摆脱局部极优点的束缚,同时又保持前期搜索速度快的特性,提高全局搜索能力。仿真实验表明:与标准微粒群优化算法相比,该文算法的全局收敛性能得到了显著提高,能有效避免微粒群优化算法中的早熟收敛问题。