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基于故障树和规则匹配的故障诊断专家系统
被引:21
作者
:
戴钎
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系上海,上海
戴钎
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王力生
机构
:
[1]
同济大学计算机科学与工程系,同济大学计算机科学与工程系上海,上海
来源
:
计算机应用
|
2005年
/ 09期
关键词
:
故障诊断;
专家系统;
故障树;
规则匹配;
数量级差匹配度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
当前对于设备的故障诊断专家系统,无论在设计上还是实现上,都受到很多客观因素的制约,使得专家系统的实用性和效率都受到了很大的影响。该文从实际应用的角度出发,在已有故障树诊断和规则推理诊断方法的基础上,提出了一种基于专家规则匹配的、可成长的故障诊断专家系统模型,并给出了基于该系统的推理算法和成长机制。该系统模型着重于提高诊断系统的效率和实用性,具有一定的通用性,并在实际项目中取得了较为成功的应用。
引用
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页码:2034 / 2036+2040 +2040
页数:4
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[1]
系统工程与可持续发展战略.[M].中国系统工程学会编;.科学技术文献出版社.1998,
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