用遗传算法反演层速度

遗传算法是近期发展起来的处理非线性最优化问题的一种方法。近两年，它已成为地球物理应用领域中的重要研究课题。本文详细介绍了遗传算法的基本原理，并从不同角度研究了遗传算法的效率问题。研究结果表明，遗传算法对处理无井进约束反演、含噪声资料的反演等比较复杂的问题，具有明显的优势。文中对遗传法的稳定性及对噪声的敏感性等问题的讨论说明，遗传算法还有较强的抗干扰能力。作为初步的应用，我们利用遗传算法对实际资料反演了层速度，展示了遗传算法处理实际资料的潜在能力。