基于遥感数据的PM2.5与城市化的时空关系研究——以成渝城市群为例

被引：21

作者：

吴浪 ^{[1
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周廷刚 ^{[1
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温莉 ^{[1
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刘晓璐 ^{[1
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朱晓波 ^{[1
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机构：

[1] 西南大学地理科学学院

[2] 遥感大数据应用重庆市工程研究中心

来源：

长江流域资源与环境 | 2018年 / 27卷 / 09期

关键词：

PM2.5; 夜间灯光影像; 地理加权回归; 城市化; 地理探测器;

D O I：

暂无

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

采用1998～2013年卫星遥感影像反演的PM2. 5全球高精度产品数据集,结合GIS空间分析、地理加权回归（GWR）以及地理探测器等方法,系统地分析了成渝城市群城市化与PM2. 5分布之间的关系。结果表明:（1） 1998～2013年成渝城市群城市化速度较快,城市区域的PM2. 5均值明显高于非城市区域,说明城市化对PM2. 5具有一定的影响;（2）近16 a PM2. 5重心与城市重心整体上都向东南方向移动,且两者每年在经度上的波动方向基本相反;（3）夜间灯光数据与PM2. 5在空间分布上具有较好的一致性,且1998～2013年两者的GWR全局R2在0. 86～0. 95之间,相关性显著,研究区内城市化和人类活动对PM2. 5的分布具有明显影响;（4）地理探测分析表明不同城市化因子对PM2. 5影响差异显著,从2006到2013年城区人口密度和建成区绿化覆盖率逐渐成为成渝城市群PM2. 5分布的主要影响因子。

引用

页码：2142 / 2152

页数：11

共 26 条

[1] 基于时间序列模型残差的中国东部地区空气质量指数(AQI)空间自相关特征分析 [J].