共 13 条
基于BP神经网络的普通建筑雷灾风险评估
被引：13
作者：
华晨辉
[1
,2
]
杨仲江
[1
]
罗骕翾
[3
]
路明
[4
]
机构：
[1] 南京信息工程大学大气物理学院
[2] 绍兴市气象局
[3] 西藏自治区防雷中心
[4] 浙江省德清县气象局
来源：
关键词：
BP神经网络;
普通建筑物;
雷灾风险评估;
贝叶斯归一化网络训练函数;
D O I：
10.16188/j.isa.1003-8337.2014.05.003
中图分类号：
TU856 [电力控制、继电保护及接地防雷];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
基于《雷电防护第2部分:风险管理》(GB/T21714.2—2008)及BP人工神经网络理论,利用MATLAB软件建立了一个三级BP网络预警模型,经过网络训练、网络检测得到训练成熟的普通建筑雷灾风险BP网络评价模型。BP神经网络的运用有助于评价模型更加准确客观地反映建筑物雷灾风险各影响因素与最终风险评价结果之间的非线性关系。为了验证该评价模型的评判效果,除对训练成熟的网络评价模型进行检测,还进一步选取《雷电防护第2部分:风险管理》(GB/T21714.2—2008)中提供的评估实例进行验证性评估,二者结果保持一致,表明该方法可以用作普通建筑的雷灾风险评价。
引用
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