基于HHT与滤波算法的风电波动平抑策略研究

被引：19

作者：

徐玉韬

谈竹奎

肖永

吕黔苏

机构：

[1] 贵州电网有限责任公司电力科学研究院

来源：

电气传动 | 2019年 / 49卷 / 02期

关键词：

风电波动平抑; 一阶低通滤波算法; 希尔伯特黄变换; 滤波时间常数; 储能经济性;

D O I：

10.19457/j.1001-2095.dqcd18425

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

由于一阶低通滤波算法在实际工程中具有较好的实用性,因此用其进行风电功率波动的平抑。首先,应用希尔伯特黄变换(HHT)获取风电的主频率,以此求取初始滤波时间常数。然后,滤波时间常数最小作为目标,以风电并网波动率等为约束,动态调整滤波时间步长,从而实现对风电波动的平抑。再者,以混合储能经济性最优为目标,同时兼顾充放电功率和SOC等约束,实现储能总载荷在蓄电池和超级电容器之间的分配。最后,通过算例验证了控制策略的有效性。

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页码：56 / 60

页数：5

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