精轧机组负荷分配的人工神经网络识别

被引:38
作者
孙晓光
常春
刘相华
王国栋
于波
韩峰
机构
[1] 东北大学,本溪钢铁公司,东北大学压加系
关键词
负荷分配,人工神经网络,热轧带钢精轧机组;
D O I
10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.1995.11.006
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
提出了一种应用人工神经网络识别热轧带钢精轧机组负荷分配的新方法,该方法适于“在线”计算,有很强的学习功能、计算结果精度高等优点,克服了传统负荷分配方法的缺点。文中以实际生产数据为实例进行了计算,证明其效果良好。
引用
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共 2 条
[1]
轧制过程数学模型.[M].杨节编;.冶金工业出版社.1983,
[2]
带钢热连轧数学模型基础.[M].孙一康等编;.冶金工业出版社.1979,