基于粗糙集理论的物流客户满意度评价研究

被引：3

作者：

史文利 ^{[1
,2
]}

高天宝 ^{[3
]}

王树恩 ^{[4
]}

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 河北工程大学经济管理学院

[3] 河北工程大学土木工程学院

[4] 天津大学科技与社会研究中心

来源：

基金：

国家软科学研究计划;

关键词：

物流; 客户满意度; 粗糙集;

D O I：

暂无

中图分类号：

F252 [物资流通];

学科分类号：

摘要：

介绍了粗糙集理论的基本概念,尝试将粗糙集理论应用于物流客户满意度评价,目的是找出若干条适于客户满意度的决策规则。把影响客户满意度的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化。在此基础上对属性值进行简化。最后得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则。

引用

页码：19 / 22

页数：4

共 5 条

[1] 基于粗糙集的保险风险规则挖掘模型 [J].

黄沛 ;

李剑 .

[2] 一种粗糙集属性约简算法 [J].

李侃 ;

刘玉树 ;

王蕾 .

[3] 一种基于粗糙集的信息系统决策规则提取方法 [J].

夏雨佳 ;

李少远 ;

席裕庚 .

[4] ROUGH SETS [J].

PAWLAK, Z .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356

[5]

A general two-stage approach to inducing rules from examples. J Stefanowski , Vanderpooten D. Rough Sets, Fuzzy Sets and Knowledge Discovery . 1994