一种提取图像目标边缘的新方法

被引：19

作者：

邹永星

周仁魁

罗秀娟

王峰

机构：

[1] 中国科学院西安光学精密机械研究所

[2] 中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安

来源：

光电工程 | 2005年 / 06期

关键词：

计算机图像处理; 边缘检测; 二值形态学; 阈值分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于阈值分割技术和形态学相结合的图像目标边缘提取方法,用Top-hat变换后的图像与原始图像相加再减去Bottom-hat变换后的图像以得到最大对比度的图像,继而进行自动图像阈值分割,再用圆形模板执行形态学闭合操作提取边缘,完全去除内部不感兴趣的细节,并保持边缘的连贯性。仿真结果表明,该方法能很好地提取目标边缘,而实际计算量只有传统方法的44.6%～70.2%,且具有较好的抗噪声能力。

引用

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