遗传算法的一个改进及其在气动设计中的应用

被引：2

作者：

樊会元

王尚锦

席光

机构：

[1] 西安交通大学!西安

来源：

应用力学学报 | 1999年 / 03期

关键词：

遗传算法; 二值搜素; 优化; 气动设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q3-06 [其他遗传学说和研究]; TH452 [离心式];

学科分类号：

摘要：

提出一个概率型二值搜索思想，对标准遗传算法进行改进，改进是在原算法中增设一个概率型二值决策步。在该步中，首先通过计算种群中每个个体染色体（二值串）各分量的适应值，统计染色体分量所在位置（基因位）取值的历史表现，由此给每一个分量位赋予一个分值；然后，利用该分值以概率方式产生若个干新个体，并加入新代种群参与进化。由于分量位分值包含全局收敛信息，以此为基础产生的新个体可望具有良好素质，从而提高收敛速度，这在一个二维多峰函数极大值搜素问题中得到了验证。最后将所提出的方法应用于一离心压缩机扩压器叶片逆命题设计问题，与标准遗传算法求解过程的对比，显示了新方法能有效提高设计效率

引用

页码：77 / 83+155 +155

页数：8