基于TVAR的非平稳工况转子故障诊断技术研究

被引：8

作者：

陈慧 ^{[1
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张龙 ^{[2
]}

熊国良 ^{[1
]}

李嶷 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东交通大学机电工程学院

[2] 上海交通大学机械与动力工程学院

来源：

华东交通大学学报 | 2006年 / 05期

关键词：

时变自回归模型; TVAR; 时频分析; 旋转机械; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

分析比较了基于时变参数自回归模型(TVAR)时频分析方法与基于非参数模型的典型传统时频分析方法———STFT、CWD对非平稳信号进行分析时的时频性能和特点,TVAR方法得出的时频图具有分辨率高、无交叉干扰项以及计算速度快等优点.基于TVAR分析了从转子实验台上采集的加速过程无故障及故障状态下的振动信号,分析结果有效地揭示了变速非平稳过程转子振动信号的特性和故障特征.仿真和实验都证明TVAR非常适用于旋转机械非平稳振动信号分析.

引用

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页数：5