计算配电网线损的GA与BP结合的新方法

被引：53

作者：

辛开远

杨玉华

陈富

机构：

[1] 华北电力大学计算科学与信息系

[2] 四川省德阳市电业局

来源：

中国电机工程学报 | 2002年 / 02期

关键词：

神经网络; 常规算法(BP); 遗传算法(GA); 配电网线损;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2002.02.016

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

为了克服常规BP算法而陷入局部极小及基本遗传算法GA过早收敛的缺点 ,该文提出一种将神经网络BP算法与GA算法结合的新算法 ,用于计算配电网线损。对于有代表性的配电线路的线损与特征参数 (如线路某时段内通过的有功功率和无功功率供电量 )的样本数据 ,先作标准化处理 ,再进行分群 ,然后用GA与BP结合的新算法映射 (拟合 )线损与特征参数之间的复杂关系。以 6 8条配电线路数据为例 ,计算结果证实了该算法明显地提高了收敛速度及准确度

引用

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