一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法

被引：43

作者：

胡昌华

张军波

李学锋

机构：

[1] 第二炮兵工程学院教研室!西安,第二炮兵工程学院教研室!西安,北京航天自动控制研究所!北京

来源：

航天控制 | 2000年 / 02期

关键词：

人工神经元网络; 故障诊测; 故障诊断;

D O I：

10.16804/j.cnki.issn1006-3242.2000.02.012

中图分类号：

V448.25 [检测、试验与仿真];

学科分类号：

082501 [飞行器设计];

摘要：

提出了一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断的方法 ,该方法利用小波包分解的精确细分的特点 ,分别对正常系统和故障系统的采样信号进行精确特征提取 ,并构造一系列基于信号能量且具有表征系统状态能力的特征向量 ,然后利用人工神经网络分类器对系统在各种状态下的特征向量进行分类决策 ,从而实现对系统的故障检测与诊断

引用

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