共 1 条
基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法
被引：28
作者：
刘宏
李锦涛
崔国勤
唐胜
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所数字化室
[2] 中国科学院计算技术研究所数字化室 北京
[3] 中国科学院研究生院
[4] 北京
来源：
关键词：
笔迹鉴别;
文本独立;
Gabor小波;
SVM分类器;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
针对与书写内容无关的笔迹 ,提出利用快速Gabor小波提取笔迹图像的整体纹理特征、用支持向量机(SVM)进行训练和识别的方法 SVM是解决两类问题的算法 ,而笔迹鉴别是一个多类问题 ,通过“一对多”的方法将多类问题转化为两类问题 在 87人笔迹库上的实验结果表明 ,文中基于SVM和纹理的笔迹鉴别方法是有效的
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页码：1479 / 1484
页数：6
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