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RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用
被引:19
作者
:
王光研
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京机械工业学院机械工程系
王光研
许宝杰
论文数:
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机构:
北京机械工业学院机械工程系
许宝杰
机构
:
[1]
北京机械工业学院机械工程系
来源
:
机械设计与制造
|
2008年
/ 09期
基金
:
北京市自然科学基金;
关键词
:
RBF神经网络;
故障诊断;
旋转机械;
MATLAB;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。
引用
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页码:57 / 58
页数:2
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[1]
基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,
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