基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别

针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法。首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。玉米病害纹理图像识别实验结果表明:支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于玉米病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明,径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别。