一种利用统计中值的加权定位算法

被引：5

作者：

严筱永 ^{[1
,2
]}

钱焕延 ^{[1
]}

施卫娟 ^{[2
]}

杨万扣 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

[2] 金陵科技学院

[3] 北卡大学威明顿分校计算机系

来源：

传感器与微系统 | 2011年 / 30卷 / 08期

关键词：

无线传感器网络; 定位; 粗差; RSSI测距;

D O I：

10.13873/j.1000-97872011.08.015

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

接收信号强度指示(RSSI)常被作为无线传感器网络定位算法的测距技术。通常获取的RSSI信号序列中同时存在随机误差和粗差,利用以往常用的算法难以消除混合误差对RSSI统计数据的影响。在分析误差特征的基础上,提出了一种基于统计中值的加权定位算法。算法在去除粗差的基础上,能在一定程度上平滑了随机误差。算法不仅提高了定位的精度,同时提高了节点的覆盖率。仿真结果表明:算法有较高的定位精度和覆盖率。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 无线传感器网络中基于聚类平均的定位算法 [J].