基于多传感器数据融合技术的短时交通流检测

在阐明智能交通控制系统(ITS)数据融合的意义和层次性的基础上,分析了数据层多源数据融合和神经网络的特点,根据遗传算法与BP算法各自的优缺点,设计了将遗传算法与改进的BP算法相结合的方法应用于融合计算,并提出了该方法的实现步骤。利用这种方法,对交叉路口的多源传感器数据进行融合计算后,仿真结果证明:该方法大大减少训练时间,能够有效地进行数据质量控制,提高数据的精度。