基于复杂度特征的调制信号识别

调制信号的调制规律能够直接在信号波形上得到反映,本文使用复杂度来定量描述信号的这种有效、简便的波形变化特征,它包括Lempel-Ziv 复杂度和分形维数。在Lempel-Ziv复杂度的提取中,本文提出了一种有效的序列重构方法,以此来提高特征的类内集群程度和类间分离程度。在此基础上针对7种调制类型设计了分层结构的组合分类器,从而获得较为满意的识别率。计算机仿真实验也证实了本文方法的有效性。