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基于滑动时窗K-Means聚类的CVT早期故障诊断
被引:12
作者:

强文渊
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韦家富
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[1] 四川大学电气信息学院
来源:
关键词:
电容式电压互感器(CVT);
K-Means聚类;
滑动时窗;
故障诊断;
数据分析;
D O I:
10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.017
中图分类号:
TM451 [电压互感器];
学科分类号:
080801 ;
摘要:
电容式电压互感器设备故障的产生给电网设备监测工作造成了严重影响。本文提出了一种基于滑动时窗K-Means聚类早期辨识CVT是否发生内部电容单元击穿故障的检测方法。根据CVT内部电容单元击穿会导致二次侧电压变化,在时域上将CVT二次侧电压数据基于滑动时窗分解为若干段,对分段内数据K-Means聚类处理,通过两类类质心数据差值与阈值比较的结果确定CVT是否发生内部电容击穿故障。算例结果表明本方法对于诊断CVT内部电容单元是否被击穿有一定效果,相比于传统的物理检测手段,效率及灵敏度更高。经过进一步的完善后可适用于智能电网系统。
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刘亚东
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杜修明
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王辉
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江秀臣
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李勇
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湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学电气与信息工程学院

曹一家
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湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学电气与信息工程学院

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赵庆周
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

张斌
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国家电网公司西北分部 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

胡军
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系) 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

李秋硕
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南方电网科学研究院 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

曾嵘
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邢立坤
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李国伟
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王俊波
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刘永鑫
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王鹏皓
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李艳鹏
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梁基重
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杨华飞
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南瑞埃森哲信息技术中心有限公司 南瑞埃森哲信息技术中心有限公司

许元斌
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候兴哲
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胡君
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周国亮
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华北电力大学控制与计算机学院 华北电力大学控制与计算机学院

朱永利
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 华北电力大学控制与计算机学院