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一种适合医学图像分割的改进分水岭算法
被引:12
作者:
侯阿临
张利红
徐坤
崔光明
周文
机构:
[1] 长春工业大学计算机科学与工程学院
来源:
关键词:
感兴趣区域;
分水岭算法;
医学图像;
D O I:
10.16280/j.videoe.2007.11.029
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
对分水岭算法提出两点改进:先对原始图像的高帽和低帽形态作滤波预处理,滤除原始图像中的噪声和非感知信息,保留原始图像的结构信息;再采用修改了标记符的梯度图像进行分水岭分割,整个分割过程无须进行分割后的区域合并处理,降低了分割的复杂性。这种改进的方法不仅很好地抑制过分割现象,还能使医学图像中的病变区域被有效分割出来,该方法还支持任意形状,与新的静态图像压缩标准JPEG2000兼容,效果很好。
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