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改进的离差最大化决策模型及其在临近空间多任务规划中的应用
被引：19
作者：
彭张林
张强
李珠瑞
杨善林
机构：
[1] 合肥工业大学管理学院
[2] 过程优化与智能决策教育部重点实验室
来源：
关键词：
离差最大化;
多属性决策;
临近空间;
多任务规划;
D O I：
暂无
中图分类号：
V37 [航空系统工程];
学科分类号：
08 ;
0825 ;
摘要：
一些常用的多属性决策方法在处理多属性评价问题时,易出现评价结果相近,评价值差异较小、区分度不高等问题.运用离差最大化思想构建的多属性决策模型,能有效拉大评价值间的差异,便于决策方案的优选和排序.但该模型在实践中,只考虑了因属性值差异性引起的可变权重,忽略了评价指标本身的属性权重,易造成评价结果偏离真实结果.鉴于此,对已有的基于离差最大化的多属性决策模型进行改进,综合考虑评价属性的可变权重和属性权重,设计了改进的离差最大化决策模型,并将该模型应用于临近空间多任务系统综合效能评估中,为临近空间多任务规划方案的排序及优选提供决策支持.最后,通过算例,对比验证了该模型具有一定的适用性.
引用
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页数：7
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