基于光谱指数法的植被含水量遥感定量监测及分析

被引：27

作者：

李玉霞 ^{[1
]}

杨武年 ^{[2
]}

童玲 ^{[1
]}

简季 ^{[2
]}

顾行发 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 电子科技大学地表空间信息技术研究所

[2] 成都理工大学遥感与GIS研究所

[3] 中国科学院遥感应用研究所

来源：

光学学报 | 2009年 / 29卷 / 05期

关键词：

遥感; 定量反演; 植被含水量; 光谱指数; 光谱反射率;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

在分析植被光谱特征与光谱和植被水分相关性的基础上,初步确定几个波段或波段组合为植被含水量的光谱指数。利用数据对植被含水量FMC（Fuel Moisture Content）与上述水份光谱指数分别建立最优函数关系。通过分析不同光谱指数的关系及其相对误差,确定以1600 nm和820 nm处反射率的比值SR作为建立本研究区植被含水量模型的特征参数;并利用实测光潜反射率与植被含水量建立SR与FMC之间的模型关系。根据植被含水量模型、ETM和ASTER遥感数据,在IDL7.0开发平台下实现研究区植被含水量的定量反演,并利用区内实测数据和本底调查数据对反演结果进行了综合评价与分析。结果表明.光谱指数SR可以较好地剔除环境背景以及冠层结构等外界因素的影响,植被含水量遥感反演精度较高.能真实反映研究区植被含水量的时空变化规律与特征。

引用

页码：1403 / 1407

页数：5

共 12 条

[1] 尺度不变特征与几何特征融合的人耳识别方法 [J].

田莹 ;

苑玮琦 .

光学学报, 2008, (08) :1485-1491

[2] 利用MODIS数据进行QuickBird-2卫星海岸带图像大气校正研究 [J].

彭妮娜 ;

易维宁 ;

麻金继 ;

方勇华 .

光学学报, 2008, (05) :817-821

[3] 基于柯西分布的视频图像序列背景建模和运动目标检测 [J].

明英 ;

蒋晶珏 .

光学学报, 2008, (03) :587-592

[4] 背景高斯化的遥感图像目标检测 [J].

刘德连 ;

张建奇 ;

何国经 .

光学学报, 2007, (04) :638-642

[5] 基于纹理分割的遥感图像的变化探测 [J].

刘德连 ;

张建奇 .

光学学报, 2006, (08) :1177-1181

[6] 利用反射光谱信息提取叶片水分含量的方法比较 [J].

董晶晶 ;

牛铮 ;

沈艳 ;

袁金国 .

江西农业大学学报, 2006, (04) :587-591

[7]

遥感导论[M]. 高等教育出版社 , 梅安新等[编著], 2001

[8]

Estimating vegetation water content with hyperspectral data for different canopy scenarios: Relationships between AVIRIS and MODIS indexes[J] . Remote Sensing of Environment . 2006 (4)

[9]

Designing a spectral index to estimate vegetation water content from remote sensing data[J] . Pietro Ceccato,Stéphane Flasse,Jean-Marie Grégoire.Remote Sensing of Environment . 2002 (2)

[10]

Designing a spectral index to estimate vegetation water content from remote sensing data: Part 1[J] . Pietro Ceccato,Nadine Gobron,Stéphane Flasse,Bernard Pinty,Stefano Tarantola.Remote Sensing of Environment . 2002 (2)

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