基于粒子群优化算法的模式分类规则获取

被引：8

作者：

高亮

高海兵

周驰

喻道远

机构：

[1] 华中科技大学机械科学与工程学院

来源：

关键词：

规则提取; 粒子群优化算法; 群体智能;

D O I：

10.13245/j.hust.2004.11.009

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

提出了基于粒子群优化的规则提取算法 .该算法将规则编码为粒子 ,通过粒子群优化算法的速度位移搜索模型以及粒子保存的记忆信息指导生成模式分类规则集 .算法用于Iris数据集模式分类规则的提取 .与其他规则提取方法比较 ,该算法在提高分类规则正确率的同时减少了计算费用

引用

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页数：3

共 4 条

[1]

Findingfuzzyclassificationrulesusingdataminingtech niques. HuYiChung,ChenRueyShun,TzengGwoHshiung. PatternRecognitionLetters . 2003

[2]

Amodifiedparticleswarmoptimizer. ShiYH,EberhartRC. ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonEvolu tionaryComputation . 1998

[3]

Particle Swarm Optimization. Kennedy J,Eberhart R C. Proceedings of IEEE International Conference on Neutral Networks . 1995

[4]

Theconstraintbaseddecomposition (CBD)trainingarchitecture. SorinDragghici. Neural Networks . 2001