京津冀地区经济发展与PM10浓度变化的灰色关联分析

被引:8
作者
康晓风 [1 ]
王光 [1 ]
张明华 [2 ]
张迪 [1 ]
孙丽 [2 ]
机构
[1] 中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室
[2] 河北省环境监测中心站
关键词
灰色关联分析; 经济指标; PM10; 京津冀地区;
D O I
10.19316/j.issn.1002-6002.2015.05.001
中图分类号
X513 [粒状污染物]; X22 [环境与发展];
学科分类号
摘要
近几年,京津冀地区因灰霾天气频发而备受关注。通过分析京津冀地区PM10浓度变化与主要经济指标的关系,查找京津冀地区空气污染原因,并为今后污染控制措施提供参考。采用灰色关联分析法,对2007—2012年京津冀地区PM10与GDP、钢铁产量、煤炭消费总量、原油消费总量、天然气消费总量5项经济指标进行了分析,结果表明,在与本地经济指标的关联度方面,京津冀地区、北京市、天津市的PM10与煤炭消费总量相关性高;河北省略有不同,钢铁产量为关联度最高的经济指标。在与京津冀地区经济指标的关联度方面,相比本地,北京市、河北省均呈现较大差异性,天津市差异性较小,说明北京市、河北省空气质量受自身影响较大,天津市空气质量受区域传输影响明显。建议整个京津冀地区均应重点加大"控煤"力度,天津市还需加强区域联防联控力度,河北省应加快钢铁企业转型升级,压缩过剩产能。
引用
收藏
页码:1 / 6
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   灰色关联动态多指标评价模型及其应用 [J].
钱吴永 ;
李晓钟 ;
王育红 .
统计与决策, 2014, (24) :7-10
[2]   北京市空气质量及其与能源消费结构的动态关联 [J].
朱振亚 ;
饶良懿 ;
余新晓 ;
朱梦洵 .
中国环境监测, 2014, 30 (05) :4-9
[4]   灰色系统理论在人口发展预测中的应用 [J].
柯铧 ;
柯科 .
数学的实践与认识, 2012, 42 (17) :273-278
[5]   山东省旅游业与综合运输体系的灰色关联动态分析 [J].
衣莉芹 .
山东交通学院学报, 2011, 19 (03) :30-33+86
[6]   河南省粮食生产影响因素的灰色关联动态分析 [J].
何春花 ;
胡丽平 ;
李炳军 .
农业系统科学与综合研究, 2011, 27 (03) :311-315
[7]   城市大气可吸入颗粒物的研究进展 [J].
乔玉霜 ;
王静 ;
王建英 .
中国环境监测, 2011, 27 (02) :22-26
[8]   沽源县农民收入的灰色关联分析附视频 [J].
郭万翠 ;
马礼 .
首都师范大学学报(自然科学版), 2007, (05) :92-96
[9]   模糊关联分析法及其应用 [J].
于相毅 ;
尚金城 ;
张研 .
中国环境监测, 2005, (01) :68-72
[10]   灰色关联度分析法在产业结构调整中的应用——以石匣小流域为例 [J].
蒋文琼 ;
王冬梅 ;
李永贵 ;
侯旭峰 .
中国水土保持科学, 2004, (02) :107-110