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大规模网络安全态势评估模型研究[D]. 陈丽莎.电子科技大学. 2008
网络安全态势感知新方法
被引：18
作者：
谢丽霞
王亚超
机构：
[1] 中国民航大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
态势感知;
评估;
预测;
神经网络;
D O I：
10.13190/j.jbupt.2014.05.007
中图分类号：
TP309 [安全保密];
TP393.08 [];
学科分类号：
081201 ;
0839 ;
1402 ;
摘要：
针对网络安全态势感知问题,为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度,提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法.首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态,然后提出一种基于逆向传播(BP)神经网络的网络安全态势评估方法.为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,在真实网络环境下对提出的方法进行验证,实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的.
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