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人工智能在高炉控制中的应用
被引：4
作者：
杨尚宝
刘文全
机构：
[1] 北京科技大学
[2] 北京科技大学 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
高炉;
数学模型;
人工智能;
专家系统;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TF325 [炼铁生产自动化];
学科分类号：
0806 ;
摘要：
应用于高炉控制的人工智能模型主要有:高炉专家系统、神经网络模型及神经网络专家系统。高炉专家系统虽然具有知识推理的透明性,但却不具备自学习功能;神经网络模型虽然具有很强的自学习功能,但又不具备知识推理的透明性;神经网络专家系统则同时具备两者的优点。
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