人工智能时代的数据隐私、垄断与公平

被引：20

作者：

孟小峰

王雷霞

刘俊旭

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

来源：

大数据 | 2020年 / 6卷 / 01期

关键词：

大数据; 数据伦理; 人工智能; 数据隐私; 数据垄断; 决策公平; 数据透明;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

随着人工智能时代的到来,大数据中蕴含的价值被不断开发,但与此同时,用户的隐私泄露问题、数据垄断问题以及算法决策中的公平问题愈发凸显。为详细探究此类伦理问题,首先从数据发展的角度出发,探讨人工智能时代隐私、垄断与公平问题的产生环境及其独特性。而后,对这3个伦理问题逐一分析其现状及挑战,得出当前伦理问题产生的本质是数据获取、使用以及决策的不透明性,提出建立数据透明机制是解决这些问题的重要举措。

引用

页码：35 / 46

页数：12

共 10 条

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