个旧锡矿高松矿田综合信息矿产预测

被引：20

作者：

刘春学

秦德先

党玉涛

谈树成

机构：

[1] 云南财贸学院统计与信息学院

[2] 昆明理工大学国土资源工程学院

[3] 云南锡业公司

[4] 昆明理工大学国土资源工程学院云南　昆明　

[5] 云南　昆明

[6] 云南　个旧　

[7] 云南　昆明云南大学资源环境与地球科学学院云南　昆明　

来源：

地球科学进展 | 2003年 / 06期

关键词：

个旧锡矿; 高松矿田; 综合矿产资源信息; 地质统计学; 预测; 分维;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.44 [锡];

学科分类号：

摘要：

个旧超大型锡铜多金属矿床是我国和世界上重要的锡产地,近年来面临严重的资源危机。通过分析个旧锡矿高松矿田的地质、地球化学、地球物理等信息特征,用统计排序法和地质统计学方法解决了断裂、褶皱、地层、花岗岩等定性信息的量化、分级,用分维确定了考虑线性和面状因素的最佳信息单元大小,利用以Shannon信息论基本原理为基础的分层次自相似信息量加和法在信息类型内部和类型之间进行了信息的有机综合,得到了三级18个预测区,经云南锡业公司工程和已知矿区验证,取得了很好的效果。

引用

页码：921 / 927

页数：7

共 5 条

[1] 数字区域地质调查系统技术研究 [J].