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利用主元分析与神经网络进行人脸识别
被引:12
作者
:
杨奕若
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥市中国科学技术大学电子技术部
杨奕若
王煦法
论文数:
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机构:
合肥市中国科学技术大学电子技术部
王煦法
机构
:
[1]
合肥市中国科学技术大学电子技术部
来源
:
电子技术应用
|
1998年
/ 03期
关键词
:
人脸识别,全局特征抽取,神经网络,主元分析;
D O I
:
10.16157/j.issn.0258-7998.1998.03.006
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
人脸识别是模式识别中的一个相当重要而又十分困难的课题。从适应性及优化特征两个角度提出利用主元分析法和神经网络合成的方法(PCA+NN)进行人脸识别。理论分析和实验结果表明,通过神经网络及主元分析法不同的特性,PCA+NN可以同时达到自适应和优化特征抽取的目的。
引用
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页码:18 / 19
页数:2
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