基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究

被引:6
作者
苏晓红
郭茂祖
王亚东
张田文
机构
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨
关键词
色彩匹配; 机器学习; 知识发现; 偏最小二乘回归分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性 ,在对 40 0组单色色块进行测试学习的基础上 ,本文提出用偏最小二乘回归分析从 1331组混色数据空间中进一步发现知识 ,使得从RGB到CMYK转换时误差变小 ,从而提高色彩匹配的精度 ,进一步解决色彩匹配的自动化和通用性问题
引用
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共 3 条
[1]  
色彩工学.[M].(日)大田登著;刘中本译;.西安交通大学出版社.1997,
[2]   基于样本空间学习算法的彩色匹配方法研究 [J].
苏晓红 ;
王亚东 ;
郭茂祖 ;
马培军 .
自动化学报, 2001, (02) :186-193
[3]   基于机器学习的彩色匹配技术 [J].
钱国良 ;
陈彬 ;
舒文豪 ;
洪勇 ;
马培军 .
软件学报, 1998, (11) :46-51