基于形态学的土地荒漠化遥感图象纹理分析

被引:4
作者
赵国忱
杜明义
机构
[1] 辽宁工程技术大学职业技术学院
[2] 辽宁工程技术大学测量工程系
关键词
形态学; 纹理分析; 土地荒漠化; 分类;
D O I
暂无
中图分类号
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
1404 ;
摘要
地貌环境不仅影响土地荒漠化的速率,而且制约土地荒漠化的方式和空间分布规律。地貌类型、特别是地形起伏程度对荒漠化的影响首先表现在荒漠化方式上,其次表现在荒漠化强度上。遥感影象本身通常都包含着灰度和空间信息。本文利用数学形态学进行纹理分析,从腐蚀运算结果抽取纹理特征、利用形态学运算抽取分形参数作为纹理特征等,从而提取地物的空间结构信息。利用纹理结构参与土地荒漠化遥感分类,大大提高了土地荒漠化分类的精度。
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不详 .
中国图象图形学报 , 2000, (06) :39-43
[2]   分形分维在遥感图像纹理分析中的应用 [J].
曹燕 ;
宁书年 ;
王四龙 ;
刘玉荣 .
遥感技术与应用, 1997, (04) :32-36
[3]  
遥感信息机理研究.[M].陈述彭等主编;.科学出版社.1998,