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组合生成算法与多元线性回归相结合用于近红外光谱波长的优选
被引：23
作者：
芦永军
张军
朴仁官
陈星旦
机构：
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,长春,应用光学国家重点实验室,长春,应用光学国家重点实验室,长春,应用光学国家重点实验室,长春
来源：
关键词：
近红外光谱;
组合生成算法;
多元线性回归;
D O I：
暂无
中图分类号：
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号：
070302 [分析化学];
摘要：
分立波长型近红外光谱分析仪是光谱分析仪器中较为普及的一种快速成份定量分析仪 ,如滤光片型、发光二极管型等。该类分析仪器研发的一个主要问题是如何针对于待测物质主要成份进行近红外光谱解析 ,找到最优定标波长组合用于建立稳健的定标模型。常用的波长选择方法为相关光谱结合逐步多元线性回归方法 ,该方法依据各参与定标波长所对应的t检验值进行最优定标波长的判别 ,但在实际应用中定标模型的定标精度和预测精度相差较大 ,具有很大的不准确性。为了实现定标波长的优选引入了组合数学中的组合生成算法 ,可以在较短的时间内完成最优波长组合的选取 ,结果是令人满意的
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