基于时间加权的协同过滤算法研究

被引：12

作者：

丛晓琪

杨怀珍

刘枚莲

机构：

[1] 桂林电子科技大学管理学院

来源：

关键词：

协同过滤; 兴趣漂移; 时间权重; 推荐系统; 平均误差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

协同过滤算法是目前个性化推荐系统中应用最成功的推荐算法之一,但传统的算法没有考虑用户兴趣漂移的问题,导致推荐系统的推荐质量下降。针对这个问题,提出了基于时间加权的协同过滤算法。实验表明,改进的算法提高了推荐系统的推荐质量。

引用

页码：120 / 121+140 +140

页数：3

共 4 条

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