基于步态的身份识别

步态就是个体的行走方式,它作为一种适用于非接触式远距离身份识别的生物特征近来倍受关注。文章提出了一种简单有效的利用行人的步态特征识别身份的算法。对于每个序列而言,行人的重心偏移量首先被用来去除序列中的冗余图像帧;然后,从图像中提取二值化人体轮廓的宽度信息,通过对其进行特征空间变换和规范空间变换来获得可分类的低维步态特征;标准的模式分类技术用于最终的识别。