采用CRF模型的哈萨克语信息技术术语自动抽取技术研究

被引：3

作者：

木合亚提尼亚孜别克 ^{[1
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古力沙吾利塔里甫 ^{[3
]}

达吾勒阿布都哈依尔 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 新疆大学新疆多语种信息技术实验室

[3] 新疆医科大学中医学院

来源：

西北师范大学学报(自然科学版) | 2016年 / 52卷 / 01期

关键词：

哈萨克语; 信息技术; 术语抽取; 条件随机场;

D O I：

10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.01.012

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

研究哈萨克语信息技术术语自动识别方法.采用基于条件随机场(CRF)的方法,针对哈萨克语信息技术术语的组成形式、定界规则等术语自动识别标注问题,结合哈萨克语本身词性、词边界、术语类别标注的特征,分析不同特征组合对术语识别的影响,并探讨最有效的组合.结果表明,CRF模型正确识别率为83.08%,召回率为80.13%,F值为80.57%.

引用

页码：53 / 56

页数：4

共 8 条

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