基于概率分布均衡技术的归一化算法及在模式识别中的应用

被引：8

作者：

梁光明

唐玉鹏

孙即祥

机构：

[1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院

来源：

信号处理 | 2009年 / 25卷 / 04期

关键词：

归一化; 概率分布; 均衡; 决策树; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

归一化是对样本数据进行分类处理的一个重要过程,论文提出了基于样本概率分布均衡技术的归一化算法,通过合并低概率区间和分离高概率区间的非线性方法,改变样本分布的不均衡性,使样本接近均匀分布。并将算法应用到显微镜细胞决策树与BP神经网络识别系统中,通过与最小—最大值归一化和零—均值归一化对比,可以得出,识别的速度和效果到得到了很大的提高。

引用

页码：636 / 638

页数：3

共 8 条

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