基于奇异值分解的非线性滤波算法

被引:9
作者
许光辉
胡光锐
宋阳
机构
[1] 上海交通大学电子工程系
关键词
奇异值分解; 非线性滤波; 扩频通信; 最小均方;
D O I
10.16183/j.cnki.jsjtu.2005.04.029
中图分类号
TN914.4 [跳频与扩展频谱通信系统];
学科分类号
摘要
为了克服强单音干扰条件下传统的线性预测滤波方法抗干扰性能不佳的问题,提出了一种联合奇异值分解(SVD)和非线性滤波抑制直接序列扩频通信(DS/SS)中单音干扰的方法,建立了相应的系统模型,并与传统的线性和非线性滤波器的误码率进行了比较.仿真结果表明,基于SVD的非线性滤波算法对干扰有很强的抑制能力,较好地改善了系统的性能.
引用
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共 2 条
[1]   直接序列扩频通信中抑制窄带干扰的非线性滤波方法 [J].
孙丽萍 ;
胡光锐 .
上海交通大学学报, 2003, (03) :338-340
[2]  
Data adaptive signal estimation by singular value decomposition of a data matrix .2 Tufts D,Kumaresan R,Kirsteins I. Proc IEEE . 1982