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汽油辛烷值神经网络预测模型的设计
被引:10
作者
:
秦秀娟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学技术大学自动化系
秦秀娟
陈宗海
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机构:
中国科学技术大学自动化系
陈宗海
不详
论文数:
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机构:
中国科学技术大学自动化系
不详
机构
:
[1]
中国科学技术大学自动化系
来源
:
控制与决策
|
1999年
/ 02期
关键词
:
串、并联BP神经网络,汽油辛烷值,重量平均入口温度;
D O I
:
10.13195/j.cd.1999.02.55.qinxj.011
中图分类号
:
TE626.21,TE626.21 [];
学科分类号
:
081702 ;
摘要
:
针对催化重整工艺仿真数学模型中遇到的汽油辛烷值预测方面的困难,提出一种将定量计算与神经网络计算相结合的催化重整工艺汽油辛烷值的预测模型。此预测模型综合考虑了反应器温度、压力和进料空速比等对汽油辛烷值的影响
引用
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页码:55 / 59
页数:5
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