基于小波神经网络的薄互储层参数预测

被引:2
作者
高美娟
田景文
谢美萍
机构
[1] 大庆石油学院
[2] 哈尔滨工程大学自动化学院
关键词
薄互储层; 神经网络; 小波; 非线性函数;
D O I
暂无
中图分类号
P631 [地球物理勘探];
学科分类号
0818 ; 081801 ; 081802 ;
摘要
针对薄互储层沉积具有储层厚度薄且横向变化剧烈的特点,及油气藏所具有的复杂性,本文提出了一种新的薄互储层参数的预测方法——小波神经网络技术,小波神经网络是基于小波分析理论所构造的一种新的神经网络模型,它充分利用小波变换良好的局部化性质,并结合神经网络的自学习功能,因而具有较强的逼近能力,从而提高薄互储层参数的预测精度,并通过实例验证了此方法的正确性。
引用
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共 1 条
[1]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,