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神经网络集成在肺癌细胞识别中的应用
被引：16
作者：
姜远
周志华
谢琪
陈兆乾
机构：
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
来源：
关键词：
神经网络;
集成;
计算机辅助诊断;
模式识别;
图象处理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
通过一种特殊的二级集成结构将神经网络集成应用于肺癌细胞识别 .集成中的个体网络由Bagging方法产生 ,第一级集成的归纳结论由本文提出的完全投票法合成 ,第二级集成的归纳结论由相对多数投票法合成 .实验和原型系统试用表明 ,该方法的总体误识率较低 ,更重要的是 ,其将癌细胞判别为非癌细胞的误识率非常低 ,大大降低了肺癌患者漏诊的可能性
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