一维距离像识别的相关向量机法

被引：3

作者：

栾英宏

李跃华

机构：

[1] 南京理工大学毫米波光波近感技术研究所

来源：

探测与控制学报 | 2009年 / 31卷 / 02期

关键词：

目标识别; 一维距离像; 支持向量机; 相关向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

针对雷达目标样本缺乏以及高输入模式维数的分类问题,提出利用一种稀疏概率模型——相关向量机(RVM)对雷达目标的一维距离像进行识别。与支持向量机(SVM)相比,其训练是在贝叶斯框架下进行的,不仅解更稀疏,而且无需调整模型参数。使用RVM与SVM识别同样的雷达目标一维距离像,结果表明:RVM模型更为简单,减少了运算量,但能获得更精确的分类结果。

引用

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