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体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究
被引:19
作者
:
胡石元
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学资源与环境科学学院
胡石元
[
1
]
李德仁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学资源与环境科学学院
李德仁
[
2
]
刘耀林
论文数:
0
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0
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0
机构:
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学资源与环境科学学院
刘耀林
[
1
]
李德毅
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国电子系统工程研究所
武汉大学资源与环境科学学院
李德毅
[
3
]
机构
:
[1]
武汉大学资源与环境科学学院
[2]
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
[3]
中国电子系统工程研究所
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2006年
/ 08期
关键词
:
土地定级因素;
云模型;
关联分析;
不确定性推理;
权重集成;
主客观权重挖掘;
D O I
:
10.13203/j.whugis2006.08.010
中图分类号
:
F301 [土地经济学];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
082802 ;
1204 ;
120405 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题,提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法,并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据,对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。
引用
收藏
页码:695 / 699
页数:5
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不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社 , 李德毅,杜鹢著, 2005
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[3]
土地资源学[M]. 百家出版社 , 刘卫东 编著, 1994
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