基于神经网络逆系统理论无轴承异步电动机解耦控制

被引：23

作者：

孙晓东

朱熀秋

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

来源：

电工技术学报 | 2010年 / 25卷 / 01期

关键词：

无轴承异步电动机; 复合被控对象; 神经网络; 逆系统; 解耦控制;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2010.01.008

中图分类号：

TM343 [异步电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

无轴承异步电动机是一个多变量、非线性、强耦合的系统,其径向力和转速之间存在交叉耦合,若要实现电动机转子稳定悬浮和运行,必须对电动机转速和径向力进行动态解耦控制。为此,本文提出了一种基于神经网络逆系统的无轴承异步电动机解耦控制方法。理论分析表明,此方法可以将无轴承异步电动机动态解耦成位移子系统、转速子系统和磁链子系统,从而简化外环控制器的设计,进一步提高整个系统的控制性能。最后,对采用所提解耦方法的整个无轴承异步电动机控制系统进行了仿真和初步的实验研究,结果验证了该解耦方法的有效性。

引用

页码：43 / 49

页数：7

共 5 条

[1] 无轴承异步电机数学模型与解耦控制 [J].

朱熀秋 ;

沈玉祥 ;

张腾超 ;

贾磊 .

电机与控制学报, 2007, (04) :321-325

[2]

Decoupling Control of 5 Degrees of Freedom Bearingless Induction Motors Using α-th Order Inverse System Method[J]. ZHU Huang-Qiu;ZHOU Yang;LI Tian-Bo;LIU Xian-Xing School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang,212013,P.R.China.自动化学报. 2007(03)

[3] 基于神经网络逆系统的磁悬浮开关磁阻电动机的解耦控制 [J].

刘国海 ;

孙玉坤 ;

张浩 ;

赵文祥 ;

沈跃 .

电工技术学报, 2005, (09) :39-43

[4] 感应型无轴承电机的优化气隙磁场定向控制 [J].

贺益康 ;

年珩 ;

阮秉涛 .

中国电机工程学报, 2004, (06) :120-125

[5]

多变量非线性系统的神经网络逆控制方法[M]. 科学出版社 , 戴先中著, 2005

← 1 →