基于R/S分析的BP网络方法预测气井产量

被引：5

作者：

刘林 ^{[1
]}

杨宇 ^{[2
]}

杨彦军 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南分公司工程设计院

[2] 西南石油大学博士后科研流动站

[3] 成都理工大学能源学院

来源：

断块油气田 | 2006年 / 04期

关键词：

动态预测; R/S分析; BP模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE328 [油气产量与可采储量];

学科分类号：

摘要：

运用R/S分形理论对洛带气田10余口产量递减井进行分析,分别计算了赫斯特指数,其计算值均大于0.5,表明气井的产气量变化具有明显趋势性成分,所以产量时间序列的拟合和预测是合理的。引入BP模型对气井的产量进行拟合,并在此基础上进行产量预测,结果表明该模型有效、可行。

引用

页码：24 / 26+90 +90

页数：4

共 7 条

[1] R/S分析法在地下水动态分析中的应用 [J].

黄勇 ;

周志芳 ;

王锦国 ;

王军辉 .

河海大学学报(自然科学版), 2002, (01) :83-87

[2] R/S分析及矿井瓦斯涌出量的分形预测 [J].

潘结南 ;

陈江峰 ;

徐文鹏 .

煤田地质与勘探, 2001, (03) :14-15

[3] Logistic递减开发模型 [J].

冯文光 .

矿物岩石, 2000, (01) :70-73

[4] FWG1幂指数递减开发模型 [J].

冯文光 .

矿物岩石, 1999, (04) :66-69

[5] Arps递减开发模型 [J].

冯文光 ;

胡常忠 ;

杨凤波 .

矿物岩石, 1999, (03) :56-60

[6] R/S分析和地球化学数据的分形处理 [J].

孟宪国 .

地球科学, 1991, (03) :281-286

[7]

人工神经元网络原理与应用[M]. 东北大学出版社 , 王旭等编著, 2000

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