一种利用RBF神经网络的传感器建模新方法

被引:9
作者
王雪萍
林康红
机构
[1] 乌鲁木齐职业大学,乌鲁木齐职业大学新疆乌鲁木齐,新疆乌鲁木齐
关键词
RBF神经网络; 传感器; 建模; 校正;
D O I
暂无
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
介绍了基于 RBF神经网络的传感器建模新方法 ,其网络结构简单、收敛性好 .计算机仿真结果显示该模型能同时实现传感器的温度补偿和非线性校正 .
引用
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共 3 条
  • [1] 基于神经网络的传感器非线性误差校正
    林康红
    施惠昌
    卢强
    奉玲
    不详
    [J]. 传感器技术 , 2002, (01) : 42 - 43+47
  • [2] 人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡,张长水编著, 2000
  • [3] 传感器原理及应用[M]. 天津大学出版社 , 王化祥等 编著, 1988