基于整体退火遗传算法的柔性形态滤波器优化设计

被引：8

作者：

赵春晖

孙锐

孙圣和

机构：

[1] 哈尔滨工程大学电子工程系

[2] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系

来源：

电子学报 | 2002年 / 01期

关键词：

柔性形态滤波器; 遗传算法; 优化算法; 图像处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

整体退火遗传算法 (WAGA)是一种新的遗传算法 ,它将退火机制引入选择算子 ,并允许父代加入竞争 ,使遗传算法更加稳健、高效 .本文应用WAGA优化柔性形态滤波器 ,并研究了在不同噪声比例和最小平均绝对误差(MAE)、最小均方误差 (MSE)准则下优化算法的性能 .仿真实验显示优化后的柔性形态滤波器性能得到较大改善 ,适于各种噪声图像的滤波

引用

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